卒業論文・修士論文テーマ

• ビッグデータ解析における正則化項付き深層学習を用いた要因抽出

• 健診・医療・介護データを用いたメタボリックシンドローム該当者の疾病発症予測

• RT法を用いた販売部門比較による売上変動分析

• バス到達可能圏域による生活拠点の利便性比較

• 国保データベースを用いた疾病発症確率の簡易的予測手法の開発

• 電子機器製品における不具合の発見時刻と修正時間を考慮した待ち行列シミュレーション

• 地方都市におけるバス運行計画立案のための支援ツールの開発

• 顧客生涯価値に基づく優良顧客分析

• Deep Learningによる銀行顧客データを用いたローン契約の予測

• 変化点検出によるソフトウェア信頼度成長モデルの精度向上

• インバランスリスクを最小とする電力調達モデルの構築

• 健康診断結果に基づく医療費を考慮した最適受診勧奨基準の推定

• 深層学習を用いた製造工程における不良発生予測

• 地方都市における配達サービスの利用者特性の把握

• Deep Neural Networkによる生活習慣病の発症の予測

• ディープラーニングを用いた小規模飲食店における需要予測

• 混合正規分布モデルによる顧客特性に応じたRFM分析手法の開発

• 全国版と地方版の経路検索サービスの利用特性の比較

• 非負値テンソル因子分解を用いた電力消費パターンの類型化

• 潜在クラスコピュラ関数モデリングによる経路検索と実行動の関係性分析

• 推薦システムによる住宅ローン契約の可能性評価

• ニューラルネットワークを用いた電力需要予測

• 正則化付き非負値行列因子分解を用いたPOSデータ解析

• 転職サイトのアクセス状況から見る転職需要の特性

• ビッグデータ解析における深層学習の解釈性の向上

• ヘルスケアアプリのための重篤疾病の発症予測システム

• 液晶ディスプレイパネル製造装置の設備点検データと製造履歴データを用いた不良発生の予測

• データの不均衡性を考慮したローン契約確率の推定

• 健診・医療・介護ビッグデータを用いた疾病発症の予測

• 購買頻度の時系列変化を考慮したBTYDモデルによる購買行動分析

• 被保険者データに基づく国民健康保険事業における労力の最適配分

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